我们能从美国的AI人才培养中学到什么

　　AI和每一项科技主导的产业都一样，发展的关键在于人才的密度与高度。有报道称，目前AI人才存量仅仅30万，而市场需求却在百万起步。人才争夺已经成为了各个AI战略布局的关键，如今中国和美国作为AI的两大巨头，两者各有优势，中国拥有更庞大的数据流量，美国拥有更强大的研发实力。相较之下，人才储备几乎成为了双方较大的差距。

　　先鉴者的踪迹：我们能从美国的AI人才培养中学到什么?

　　种是推行行业标准。

　　在美国，少儿STEAM教育和计算机教育正在接近标准化，比如美国成立了CSTA，全称 Computer Science Teachers Association，即计算机科学教师协会。成员中不光有教师，还有大学教师、工业界和政府成员。

　　CSTA所做的就是发布K12计算机科学标准，并要求不管是各州学校还是商业化培训机构，都要根据标准制定课程。以免出现市场混乱，学生无从选择的情况出现。

　　另外CSTA在企业界招揽了大量合作伙伴，如谷歌、微软、甲骨文等等高科技企业。这些企业和机构承担了举办行业会议、培养计算机科学教育教师等等方面的工作，用自己的先进经验提升行业整体的教学水平，增加传授给孩子的知识不是脱离实际应用的空想。

　　多方角色的加入让少儿编程和其他少儿计算机教育一起迅速标准化，减少了教学内容鱼目混珠、教师资源无法可持续发展等等的可能性，推使少儿编程走向一种更为健康的产业化状态。

　　第二种是打造适用于少儿的编程教育产品。

　　在教育行业中，能否打造出一款合适的教育产品，有时甚至会影响一代人的教育成果。尤其是编程这种枯燥的理工，把成人适用的教学方式照搬给少儿，丝毫起不到结果。

　　如今中国很多少儿编程教育更是落入了一种怪圈，自从文件颁布之后，各种信息竞赛也被列入了中高考加分项目。很多培训机构以应试加分为目的，根本起不到所谓的思维模式培养、逻辑能力培养等等作用。

　　较近几年开始流行的游戏化编程、图形化编程反而更接近培养“AI预备军”的初衷。游戏化编程起源于美国的CodeCombat，通常做法是把编程教育可视化，设置出背景故事和一个个关卡，让少儿在游戏的过程汇中感知编程教育，养成编程逻辑思维。虽然中美少儿教育基础不同，但面对游戏惩系统，同样会受到吸引，让少儿更容易接受编程这一看似枯燥的。

　　比较流行的编程猫、Scratch也应用了类似的逻辑，较近网易教育还着手引进CodeCombat，将其命名为极客战记，今日将在中国区上线。或许当市场活跃度提稿，这种教育模式会进入更多的少儿群体。

　　当然，面对中国在人工智能人才储备的落后，仅仅引进一款海外编程教育产品是完全不够的。但提升各个年龄段的科学教育补充、建立起行业内标准一定是人工智能人才培养的必备基础。中国的人工智能人才现状，其实和我们一直崇尚理论、崇尚应试教育却忽略了工程化教育基础有关。如今的中国，正在一步步的赶上那些曾经落下的路程。

　　没有一座楼阁能凭空而立，AI从娃娃抓起虽然看似是一句玩笑话，实际蕴含的却是人工智能人才培养的另一种可能，越早开放出知识的传输和获取，就能越早让知识在一代人中得出成果。